
дизайн и разработка облачной IIoT-платформы
В 2022 году Siemens, Schneider Electric и ABB, которые предлагали решения в сегменте промышленной автоматизации, ушли с российского рынка. Компания EKF решила занять освободившуюся нишу.
EKF обратился к нам, чтобы разработать Industrial IoT-платформу — облачную версию классических SCADA-систем.
Нам нужно было спроектировать систему, прямых аналогов которой нет на рынке.
Мы продумали бизнес-логику и структуру IIoT-платформы: из каких разделов она будет состоять, какие необходимы интеграции, как будут организованы данные и как пользователь будет с ними взаимодействовать.

Системе нужно отображать большое количество данных, при этом для оператора интерфейс не должен быть перегружен:

Реализовали поддержку двух каналов:
Аппаратный ModBus шлюз производства EKF ePRO24 позволяет подключать в облако устройства с поддержкой протоколов ModBusRTU и ModBusTCP.
Мы провели R&D и реализовали двухстороннюю передачу данных по протоколу MQTT.
OPC UA — стандарт, который описывает передачу данных в промышленных сетях. Он обеспечивает защищённую и надёжную коммуникацию между устройствам.
Реализовали клиент, который позволяет подключиться к любому OPC UA серверу и работать с оборудованием разных вендоров.
Реализовали импорт OPC UA тегов с сохранением иерархи и вложенности.

Интерфейс позволяет создавать иерархию и отображать массивы изменяемых во времени данных по сотням параметров оборудования.
Пользователь может фактически создавать «цифрового двойника» удаленного объекта.

Графики и индикаторы должны помогать инженерам принимать оперативные решения. Нужно, чтобы информация с них легко считывалась, чтобы сократить время реакции на нештатную ситуацию.
Система поддерживает множество сценариев использования, в том числе, с ее помощью можно:

Отображение данных можно адаптировать под любой сценарий — мы создали редактор дашбордов и библиотеку настраиваемых виджетов.
Виджеты позволяют визуализировать информацию в цифровом и «аналоговом» виде, а также отображать данные в виде таблиц.
Пользователь может изменять данные c помощью дашбордов и управлять подключенным в проект оборудованием.

Если показатели вышли за границы предельных значений или достигли критической отметки, то оператор сразу заметит это и сможет оперативно среагировать.

С его помощью можно решать аналитические задачи любой сложности и автоматизировать обработку данных, программировать свои сценарии и отчеты.
В основе сервиса лежит Python — один из самых популярных языков для анализа данных.
Скрипты могут:
Каждый скрипт запускается в отдельном контейнере — это позволяет полностью контролировать потребляемые им ресурсы, а также изолировать от остальной системы и обеспечить безопасность.

Продумали систему прав и разные сценарии использования платформы.
Разработали конструктор групп пользователей с возможностью настраивать права.
Например, системный интегратор поставляет вентиляцию для ресторанов и настраивает доступ так, чтобы его клиент, конечный пользователь, видел лишь необходимый для работы интерфейс.

Спроектировали микросервисную архитектуру, продумали стратегию масштабирования, выбрали highload-инструменты и стратегию их использования.
Когда система находилась на стадии проектирования, ее целевые требования по нагрузке учитывали:
Если сотрудник перемещается между предприятиями, дежурному требуется отлучиться или объект нужно мониторить круглосуточно, то неудобно все время быть у компьютера и следить за параметрами и уведомлениями.
Для работы «в полях» мы разработали iOS и Android-приложения, которые позволяют:


«Сейчас система находится на этапе пилотных внедрений. На предприятии в Ставрово мы внедряем EKF Connect Industry для контроля энергопотребления и для идентификации режимов работы оборудования. Переднами стоит задача по повышению эффективности использования оборудования и снижению энергозатрат на единицу изготовленной продукции».




«EKF — первая российская электротехническая компания, которая разработала и внедрила собственную облачную IIoT-платформу для анализа производственных процессов. Внедрение стало возможным благодаря модернизации нашего производства в посёлке Ставрово. В результате мы увеличиваем объём и ассортимент выпускаемой продукции, повышаем коэффициент использования оборудования на 15–20%, снижаем затраты на энергопотребление на 10–15% в первый год с последующим ежегодным снижением на 3–5%».
EKF запустил закрытое бета-тестирование IIoT-платформы. Заинтересованные пользователи могут принять участие в тестировании и оценить возможности платформы для решения своих задач. Заявку на тестирование можно оставить на сайте EKF.
